ซื้อขาย ง่าย เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Simple Moving Average - SMA ลดลง Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ตามช่วงเวลาต่าง ๆ โดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้วหาร จำนวนนี้โดยรวมของจำนวนงวดซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาหลักทรัพย์เพิ่มมากขึ้น หากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาหลักทรัพย์ลดลง ระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับ ความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญซึ่งใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่กำหนดไว้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอย่างรวดเร็วหรือไม่ อีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อย แต่ก็คือการเปรียบเทียบคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละเฟรมเวลาที่ต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าจะมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง รูปแบบการค้าที่นิยมใช้รูปแบบการซื้อขายสองรูปแบบที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ได้แก่ เครื่องหมายกากบาทและกากบาทสีทอง การเสียชีวิตเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ถือเป็นสัญญาณขาลงที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญเช่นกันว่ามีประสิทธิภาพเท่าใด (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่อายุน้อยกว่าที่กำลังมองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างเรียบง่าย (SMA) อธิบายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยน (DUH) โดยพื้นฐานแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิด 8220X8221 period8217s ที่ผ่านมาและจากนั้นหารจำนวนดังกล่าวตามความกังวลของ Don8217t X. we8217ll จะทำให้มีความชัดเจน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (Simple Moving Average - SMA) หากคุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของเส้นกราฟแบบ 1 ชั่วโมงคุณจะเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 ชั่วโมงที่ผ่านมาและหารตัวเลขดังกล่าวเป็น 5 หลักโดย Voila คุณมีค่าเฉลี่ย ราคาปิดในช่วงห้าชั่วโมงที่ผ่านมาสตริงที่ราคาเฉลี่ยเหล่านี้เข้าด้วยกันและคุณจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหากคุณวางแผนลดค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 ปีในแผนภูมิสกุลเงิน 10 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 50 นาทีที่ผ่านมา แล้วหารจำนวนดังกล่าวเป็น 5 ถ้าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาในแผนภูมิ 30 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 150 นาทีที่ผ่านมาและหารจำนวนดังกล่าวเป็น 5 ถ้าคุณทำพล็อต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 5 ช่วงเวลาในช่วง 4 ชั่วโมง chart8230 เอาล่ะเรารู้เรารู้ คุณจะได้รับรูปภาพแพคเกจแผนภูมิส่วนใหญ่จะคำนวณทั้งหมดสำหรับคุณ เหตุผลที่ทำให้เรารู้สึกเบื่อหน่ายกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 8220 ถึง 8221 เป็นเพราะสิ่งสำคัญที่คุณควรเข้าใจเพื่อให้คุณทราบวิธีแก้ไขและปรับแต่งตัวบ่งชี้ ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของตัวบ่งชี้ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถปรับเปลี่ยนและสร้างกลยุทธ์ต่างๆได้เนื่องจากสภาพแวดล้อมของตลาดเปลี่ยนแปลงไป ขณะนี้เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนอื่น ๆ เกือบทั้งหมดที่มีการย้ายค่าเฉลี่ยทำงานด้วยความล่าช้า เนื่องจากคุณใช้ค่าเฉลี่ยของประวัติราคาในอดีตคุณจึงเห็นเฉพาะเส้นทางทั่วไปของอดีตที่ผ่านมาและทิศทางทั่วไปของการดำเนินการในระยะสั้นในราคา 8220future8221 Disclaimer: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่เปลี่ยนให้คุณเป็นนางสาวคลีโอกายสิทธิ์นี่คือตัวอย่างของวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยเรียบออกกระทำราคา ในแผนภูมิข้างต้น we8217ve วางแผนสาม SMA ที่แตกต่างกันในแผนภูมิ 1 ชั่วโมงของ USDCHF อย่างที่คุณเห็นยิ่งมีระยะเวลา SMA มากเท่าไหร่ก็ยิ่งล่าช้ากว่าราคา สังเกตว่า 62 SMA อยู่ห่างจากราคาปัจจุบันมากกว่า SMA ที่ 30 และ 5 เท่า เนื่องจาก 62 SMA เพิ่มราคาปิดของช่วง 62 งวดล่าสุดและหารด้วย 62 ระยะเวลาที่คุณใช้สำหรับ SMA เป็นระยะเวลานานกว่าตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้ช้าลง SMA ในแผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึงความรู้สึกโดยรวมของตลาด ณ จุดนี้ ที่นี่เราจะเห็นว่าคู่มีแนวโน้มสูง แทนที่จะมองที่ราคาปัจจุบันของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เรามีมุมมองที่กว้างขึ้นและเราสามารถวัดทิศทางทั่วไปของราคาในอนาคตได้ ด้วยการใช้ SMA เราสามารถบอกได้ว่าคู่มีแนวโน้มสูงขึ้นหรือมีแนวโน้มลดลง มีปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย: มีความอ่อนไหวต่อการขัดขวาง เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้สัญญาณนี้จะทำให้เรามีสัญญาณผิดพลาด เราอาจคิดว่าแนวโน้มของสกุลเงินใหม่อาจมีการพัฒนา แต่ในความเป็นจริงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงไป ในบทเรียนถัดไปเราจะแสดงให้เห็นว่าเราหมายถึงอะไรและแนะนำให้คุณรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ บันทึกความคืบหน้าของคุณด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนว่าเสร็จสิ้นอย่างไรการค้ากับ Simple Moving Average วิธีการค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคืออะไร เมื่อคุณเริ่มต้นที่จะลอกเปลือกหอม, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคืออะไร แต่ง่าย บทความนี้จะครอบคลุมหัวข้อต่างๆเพื่อตั้งชื่อไม่กี่เรื่องเราจะพูดถึงสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยม (5, 10, 200) บางตัวอย่างที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและวิธีการข้ามไขว้เพียงเล็กน้อย มีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกสองสามแห่งที่ผมต้องการชี้ก่อนที่คุณจะดำเนินการต่อบทความ (1) เครื่องมือจำลองการซื้อขาย (คุณจะต้องฝึกฝนสิ่งที่ได้เรียนรู้) และ (2) บทความเคลื่อนไหวเฉลี่ยเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจถึงค่าเฉลี่ยโดยรวม (Displaced Moving Average ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Triple Exponential) Simple Moving Average Formula ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สุดที่ใช้ในการซื้อขาย สูตรเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบง่ายๆคำนวณโดยใช้ราคาปิดเฉลี่ยของหุ้นในช่วง x ล่าสุด ลองดูตัวอย่างค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย MSFT ราคาปิดบัญชีสุดท้าย 5 ครั้งสำหรับ MSFT คือ: ในการคำนวณสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคุณจะแบ่งราคาปิดทั้งหมดหารด้วยจำนวนงวด SMA 5 วัน 143.245 28.65 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายอดนิยมในทางทฤษฎีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบไม่ จำกัด จำนวน ถ้าคุณคิดว่าคุณจะมากับบางแปลก 46 SMA ที่จะชนะตลาดให้ฉันหยุดคุณตอนนี้ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ SMA ที่พบบ่อยที่สุดเพราะเป็นสิ่งที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้เป็นประจำทุกวัน ในขณะที่ฉันไม่สนับสนุนคุณตามคนอื่น ๆ สิ่งสำคัญที่ต้องรู้ว่าผู้ค้ารายอื่นกำลังมองหาคำแนะนำ ด้านล่างเป็น SMA ที่พบมากที่สุดที่ใช้ในตลาด: 5 - SMA - สำหรับผู้ประกอบการค้าระดับไฮเปอร์ สั้นของ SMA นี้อย่างต่อเนื่องจะให้สัญญาณ การใช้ที่ดีที่สุดของ 5-SMA เป็นตัวกระตุ้นการค้าร่วมกับระยะเวลา SMA ที่ยาวขึ้น 10-SMA - เป็นที่นิยมของผู้ค้าระยะสั้น พ่อค้าแกว่งที่ดีและผู้ค้ารายวัน 20-SMA - จุดสุดท้ายบนรถประจำทางสำหรับผู้ค้าระยะสั้น นอกเหนือจาก 20-SMA แล้วคุณจะมองไปที่แนวโน้มหลัก ๆ 50-SMA - ใช้ผู้ค้าเพื่อวัดแนวโน้มระยะกลาง 50 moving average average moving average 200-SMA - ยินดีต้อนรับสู่โลกของผู้ติดตามแนวโน้มในระยะยาว นักลงทุนส่วนใหญ่จะมองข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยนี้เพื่อแสดงว่าหุ้นอยู่ในแนวโน้มรั้นหรือขาประจำ 200 average average moving average average กฎพื้นฐานสำหรับการซื้อขายกับ SMA ผู้ค้าส่วนใหญ่จะบอกให้คุณทราบว่าจะขาย crossovers เฉลี่ยที่เคลื่อนที่อย่างง่ายและผลกำไรจะตกจากสวรรค์ ดีโชคร้ายนี้ไม่ถูกต้อง บ่อยครั้งที่หุ้นจะแตะหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดำเนินการต่อในทิศทางหลักเท่านั้น นี้จะทำให้คุณผิดด้านของตลาดและลงในตำแหน่งของคุณ ด้านล่างมีไม่กี่วิธีในการทำเงินซื้อขาย SMA ไปที่ Primary Trend ค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างแรงใช้ SMAs ต่อไปนี้ 5,10,20,40,200 เพื่อดูว่าการตั้งค่าใดที่มีราคาที่ดีที่สุดเมื่อคุณระบุ SMA ที่ถูกต้องแล้วให้รอราคาที่จะทดสอบ SMA ประสบความสำเร็จและมองหาการยืนยันราคาว่าสต็อกกลับมาสู่ทิศทางของเทรนด์หลักป้อนการซื้อขายในแถบถัดไป Fade the Primary Trend ใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค้นหาหุ้นที่พังขึ้นหรือลงอย่างมากเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เรียบง่าย เพื่อใช้กับแผนภูมิ (เช่น 5 และ 10) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคาไม่ได้รับการสัมผัส SMA 5 หรือ 10 SMA มากเกินไปในช่วง 10 บาร์รอให้ราคาปิดด้านบนหรือด้านล่างทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทิศทางการนับถอยหลังของ แนวโน้มหลักในแถบเดียวกันป้อนการค้าในแถบถัดไปตัวอย่างชีวิตจริงจะมีแนวโน้มเป็นหลักโดยใช้ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเป็นหนึ่งในรูปแบบพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิค แม้แต่แกนหลักที่ยากจะมีสิ่งหนึ่งหรือสองข้อที่จะพูดเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ ผู้ค้าต้องระมัดระวังเนื่องจากมีค่าเฉลี่ยที่ไม่ จำกัด จำนวนที่คุณสามารถใช้และจากนั้นคุณจะโยนกรอบเวลาหลายครั้งในการผสมและคุณมีแผนภูมิที่ยุ่งเหยิง ด้านล่างนี้เป็นแบบทีละบทสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิระหว่างวัน ในตัวอย่างด้านล่างเราจะกล่าวถึงด้านขวาของแนวโน้มหลังจากวางตำแหน่งที่ยาวนาน กราฟด้านล่างนี้มาจาก TIBCO (TIBX) เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2554 ตัวอย่างการเคลื่อนไหวอย่างง่ายตัวอย่างเช่นหุ้นมีการฝ่าการเปิดและปิดใกล้ระดับสูงของเชิงเทียน ผู้ประกอบการเทรนเนอร์จะใช้โอกาสนี้เพื่อกระโดดลงไปบนรถไฟและวางจุดต่ำลงต่ำกว่าเทียนเปิด ณ จุดนี้คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันได้ ในตัวอย่างแผนภูมินี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง Simple Moving Average - เมื่อต้องการขายตอนนี้กำลังดูแผนภูมิด้านบนคุณคิดว่าคุณจะขายได้อย่างไรในระดับ 26.40 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาให้ฉันช่วยคุณได้ที่นี่ คุณจะไม่มีเงื่อนงำเลย นักลงทุนจำนวนมากพยายามที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเพื่อทำนายจุดขายและจุดขายที่แน่นอนบนแผนภูมิ พ่อค้าอาจสามารถดึงออกได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสำหรับทริกเกอร์ แต่ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวจะไม่เพียงพอ เพื่อประหยัดเวลาและปวดศีรษะและใช้ค่าเฉลี่ยเพื่อพิจารณาความแรงของการเคลื่อนที่ ตอนนี้ดูอีกที่แผนภูมิ คุณเห็นว่ากราฟกำลังเริ่มหมุนเวียนเมื่อค่าเฉลี่ยกำลังเริ่มแผ่ออกไป พ่อค้าฝ่าวงล้อมต้องการอยู่ห่างจากกิจกรรมประเภทนี้เนื่องจากเงินในตัวอย่างนี้เติบโตขึ้นเมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้น ตอนนี้อีกครั้งถ้าคุณกำลังจะขายบนไม้กางเขนผ่านค่าเฉลี่ยนี้อาจทำงานบางเวลา แต่เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะสิ้นสุดการสูญเสียเงินหลังจากที่คุณคิดค่าคอมมิชชั่น หากคุณไม่เชื่อฉันลองเพียงแค่ซื้อและขายโดยอิงตามตารางราคาที่ขึ้นหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โปรดจำไว้ว่าถ้ามันเป็นเรื่องง่ายที่พ่อค้าทุกคนในโลกจะทำเงินมือกำปั้น Flat Simple Moving Average ลองดูค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแนวโน้มหลัก ฉันชอบเรียกการตั้งค่า grail ศักดิ์สิทธิ์นี้ นี่คือการตั้งค่าที่คุณจะเห็นในหนังสือและการสัมมนา เพียงซื้อในการฝ่าวงล้อมและขายเมื่อหุ้นหลุดลงมาใต้การกระทำของราคา ตารางด้านล่างเป็นแผนภูมิระหว่างวันของ Sina Corporation (SINA) ตั้งแต่วันที่ 24 มิถุนายน 2554 ดูว่ากราฟราคามีความชัดเจนสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20- รอบอย่างไร Simple Moving Average - ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบไม่ว่าจะเป็นแผนภูมิที่สวยงามคุณซื้อในราคาเปิดที่ 80 และขายได้เมื่อปิดที่ 92 กำไร 15 อย่างรวดเร็วในหนึ่งวันและคุณไม่จำเป็นต้องยกนิ้วขึ้น สมองเป็นสิ่งที่ตลก ฉันจำได้ว่าเห็นแผนภูมิแบบนี้เมื่อฉันเริ่มต้นซื้อขายแล้วฉันจะซื้อการตั้งค่าที่ตรงกับกิจกรรมตอนเช้า ฉันจะมองหาประเภทเดียวกันของปริมาณและการกระทำราคาเพียงเพื่อต่อมาจะตีในหน้าตามความเป็นจริงเมื่อเล่นของฉันไม่ได้มีแนวโน้มเช่นกัน นี่คือความท้าทายที่แท้จริงกับการซื้อขายสิ่งที่ทำงานได้ดีในหนึ่งแผนภูมิจะไม่ทำงานได้ดีในอีกด้านหนึ่ง โปรดจำไว้ว่า 20-SMA ทำงานได้ดีในตัวอย่างนี้ แต่คุณไม่สามารถสร้างระบบสร้างรายได้จากการเล่นได้ ตัวอย่างชีวิตจริงที่เกิดขึ้นกับเทรนด์หลักโดยใช้ SMA อีกวิธีหนึ่งในการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคือการไปตอบโต้กับแนวโน้ม หนึ่งในความเป็นไปได้สูงกว่าการเล่นคือการถ่วงการเคลื่อนไหวของช่องว่าง มีการศึกษาเกี่ยวกับช่องว่างจำนวนมาก ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาในตลาดหุ้น (แนวราบ 60s, booms 90s ปลายหรือความผันผวนของ 2000s) สมมติฐานที่ปลอดภัยว่าช่องว่างจะเติม 50 ของเวลา การตรวจสอบความถูกต้องอื่นที่ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้เมื่อไปเคาน์เตอร์อยู่ใกล้หรือน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในตัวอย่างด้านล่าง FSLR มีช่องว่างที่มั่นคงเท่ากับ 4. หลังจากช่องว่างมีการปรับขึ้นอย่างมาก คุณต้องระมัดระวังอย่างมากกับวิธีการนับ หากคุณอยู่ในด้านที่ไม่ถูกต้องของการค้าคุณและคนอื่น ๆ ที่มีตำแหน่งของคุณจะเป็นเชื้อเพลิงสำหรับขาขึ้นต่อไป ให้ไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วไม่กี่ชั่วโมงบนแผนภูมิ FSLR Short Trend เมื่อใดก็ตามที่คุณไปสั้น ๆ และหุ้นไม่น้อยที่จะกู้คืนและความผันผวนแห้งขึ้นคุณอยู่ในจุดที่ดี สังเกตว่า FSLR ยังคงลดลงตลอดทั้งวันที่ไม่สามารถต่อสู้ได้ ตอนนี้ให้กระโดดไปข้างหน้าหนึ่งวันเพื่อ 1 กรกฎาคม 2011 และคาดเดาสิ่งที่เกิดขึ้นคุณได้มันช่องว่างที่เต็มไป FSLR Gap Filled Simple Moving Average Crossover Strategy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวคุณเองจะเป็นเส้นทางที่ดีสำหรับการซื้อขายในตลาด แต่สิ่งที่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยเป็นทริกเกอร์สำหรับการเข้าและปิดการค้า ให้ฉันใช้ท่าทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับเรื่องนี้และบอกว่าฉันไม่ใช่แฟนของกลยุทธ์นี้ แรกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวเองเป็นตัวบ่งชี้ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนตอนนี้คุณชั้นในความคิดที่ว่าคุณต้องรอให้ตัวบ่งชี้ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนที่จะข้ามตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนอื่นเป็นเพียงความล่าช้ามากเกินไปสำหรับฉัน ถ้าคุณมองไปรอบ ๆ เว็บหนึ่งในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุดที่จะใช้กับกลยุทธ์ไขว้คือ 50 และ 200 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 เส้นข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 เส้นจะสร้างรูปกางเขนสีทอง ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 เส้นข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 อันทำให้เกิดการเสียชีวิต ฉันพูดถึงเรื่องนี้เท่านั้นเพื่อให้คุณทราบถึงการตั้งค่าซึ่งอาจใช้สำหรับการลงทุนระยะยาว ตั้งแต่ Tradingsim มุ่งเน้นการซื้อขายวันให้ฉันอย่างน้อยวิ่งผ่านบางกลยุทธ์พื้นฐานครอสโอเวอร์ Moving Average Crossovers และการซื้อขายประจำวันสอง Crossover Crossover Movement ง่ายง่ายในช่วงต้นอาชีพการค้าของฉันและเมื่อฉันพูดต้นฉันหมายถึงไม่กี่เดือนแรกฉันมีความคิดที่สดใสของการใช้กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ฉันพบความมั่งคั่งใหม่ ฉันตั้งรกรากใน SMAs 5 และ 10 ระยะเวลาและเพิ่งซื้อเป็น 5 ข้ามเหนือ 10 และขายสั้น ๆ เมื่อ 5 ข้ามด้านล่าง 10 ฉันคิดว่าฉันเป็นขั้นสูงจริงๆเมื่อฉันตัดสินใจที่จะไม่เพียง แต่ใช้ระบบนี้สุ่มสี่สุ่มห้า แต่เพื่อเรียกใช้ การวิเคราะห์หุ้นที่มีผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ที่คุณสามารถจินตนาการได้ในระยะยาวผมเริ่มสูญเสียเงิน ฉันได้รับหัวข้อที่ฉันคิดว่าฉันแล้วทำให้มันชัดเจน Im ไม่พัดลมของการเคลื่อนไหวข้ามเฉลี่ย ดังนั้นให้พูดคุยผ่านการใช้สองเฉลี่ยอย่างง่าย สิ่งแรกที่ต้องทราบคือคุณต้องการเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น 10 คือครึ่ง 20 หรือ 50 หรือ 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดสำหรับนักลงทุนระยะยาว สิ่งที่สองมาเพื่อทำความเข้าใจกับทริกเกอร์สำหรับการซื้อขายกับค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนไหว สัญญาณการซื้อหรือขายจะถูกเรียกใช้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใหญ่ขึ้น ซื้อบนไม้กางเขนขึ้นในตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างของแอปเปิ้ลจาก 492013 Apple ช่วง SMA 10 ข้ามช่วงระยะเวลา SMA 20 คุณจะสังเกตเห็นว่าสต็อกมีการทำงานในวันดีจาก 424 ถึง 428.50 ไม่ว่าเพียงกราฟที่สวยงาม SMA ระยะเวลา 10 เป็นเส้นสีแดงและสีฟ้าเป็นระยะเวลา 20 ในตัวอย่างนี้คุณจะได้ซื้อเมื่อเส้นสีแดงปิดเหนือสีน้ำเงินซึ่งจะทำให้คุณมีจุดเริ่มต้นที่สูงกว่า 424 การขาย Cross Down ให้ดูเมื่อมีการเรียกใช้การดำเนินการขาย ในตัวอย่างนี้การดำเนินการขายได้รับการกระตุ้นเมื่อหุ้นปิดลงในวันที่ 4152013 ขณะนี้ทั้งสองตัวอย่างนี้คุณจะสังเกตเห็นว่าสต็อกสะดวกไปในทิศทางที่ต้องการด้วยแรงเสียดทานน้อยมาก นี่เป็นสิ่งที่ไกลที่สุดจากความเป็นจริง ถ้าคุณมองข้ามครอสโอเวอร์ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในสัญลักษณ์ใด ๆ คุณจะสังเกตเห็นสัญญาณผิดพลาดและด้านข้างมากขึ้นกว่าตัวเลขที่ได้รับผลตอบแทนสูง เนื่องจากส่วนใหญ่ของหุ้นเวลาบนพื้นผิวย้ายในรูปแบบสุ่ม จำคนได้มันเป็นงานของผู้เล่นเงินใหญ่ปลอมคุณออกทุกครั้งเพื่อแยกคุณออกจากเงินของคุณ ด้วยการเพิ่มขึ้นของกองทุนป้องกันความเสี่ยงและระบบการซื้อขายอัตโนมัติ สำหรับการเล่นครอสโอเวอร์ทุกทำความสะอาดผมพบว่าผมอาจจะแสดงให้คุณอีกโหลหรือมากกว่าที่ไม่เล่นออกได้ดี นี้อีกครั้งคือเหตุผลที่ผมไม่แนะนำให้ใช้กลยุทธ์การครอสโอเวอร์เป็นวิธีที่แท้จริงสำหรับการทำเงินวันซื้อขายในตลาด หากคุณไม่คิดค่าใช้จ่ายแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่คุณสามารถใช้เป็นตัวเรียกเดี่ยว ตอนนี้นั่นไม่ได้หมายความว่าตัวบ่งชี้ไม่สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเฝ้าติดตามทิศทางของเทรนด์หรือช่วยให้คุณทราบว่าเมื่อใดที่ตลาดเริ่มอ่อนล้าหลังจากการเคลื่อนไหวห่าม คิดว่า SMA เป็นเข็มทิศพื้นฐานมาก ถ้าคุณต้องการรายละเอียดพิกัดคุณจะต้องใช้เครื่องมืออื่น ๆ แต่อย่างน้อยคุณก็มีความคิดที่จะมุ่งหน้าไป โพสต์ที่เกี่ยวข้อง